AI

定义、线性回归/分类，支持向量机，神经网络，决策树，线性降维，聚类，高斯混合模型，生成模型，集成学习，表示学习，推荐系统，异常检测，多模态学习

介绍了遗传算法的核心要素、基本操作和算法流程，其中包括选择策略，交叉重组策略和变异策略，分析了影响性能的因素和遗传算法的性质，最后用遗传算法解决八皇后问题

利用评估函数f(n) = g(n) + h(n)，主要算法有GBFS，A，A*和IDA*，可以利用松弛条件创造可接纳的启发式函数，最后用A*算法解决八数码问题

1. 博弈 1.1 前提 双人博弈：博弈对象只有己方和对方，没有第三方 二人零和：若一方获胜取得x分，则另一方失败取得-x分 全信息：博弈过程中，任何一方都完全了解当前格局和过去历史，不存在信息差 非偶然：任何一方都只能根据当前实际情况来采取行动，不存在“碰运气”的行为 利益完全对立：任何一方动作的目的都只能是击败对方，不存在暂时合作 交替行动：每方一次只能进行一次动作，接着就轮到对方做动作 1 ...

如何利用python实现谓词逻辑的归结反演，详细分析了每个函数